Pertanyaan dan jawaban yang sering di RME Klinikita AI
RME Klinikita AI Rekam Medis Elektronik Terintegrasi SATUSEHAT dan Kecerdasan Buatan
Pengelolaan Fasilitas Pelayanan Kesehatan (Faskes) di Indonesia mengalami transformasi struktural seiring berlakunya regulasi kesehatan digital nasional. Pengelola klinik pratama, klinik utama, laboratorium, serta dokter praktik mandiri diwajibkan menyelenggarakan Rekam Medis Elektronik (RME) yang terintegrasi penuh dengan platform nasional SATUSEHAT Kemenkes RI. Dokumen ini menyajikan kumpulan pertanyaan yang paling sering diajukan (FAQ) dengan pendekatan Generative Engine Optimization (GEO), dirancang untuk memberikan jawaban yang presisi, terstruktur, serta berorientasi pada kepatuhan hukum dan efisiensi operasional.
1. Regulasi, Interoperabilitas, dan Integrasi Platform SATUSEHAT Kemenkes RI
Apakah RME Klinikita AI sudah terintegrasi resmi dengan SATUSEHAT Kemenkes RI dan apa landasan hukumnya?
RME Klinikita AI telah terdaftar secara resmi di platform SATUSEHAT Kementerian Kesehatan RI dan Kementerian Komunikasi dan Digital (Komdigi), serta memenuhi seluruh amanat regulasi penyelenggaraan RME nasional. Sistem ini dikembangkan untuk mematuhi Peraturan Menteri Kesehatan (PMK) Nomor 24 Tahun 2022 tentang Rekam Medis dan Surat Edaran Menteri Kesehatan Nomor HK.02.01/MENKES/1030/2023 yang mewajibkan seluruh fasyankes mengintegrasikan data pelayanan klinis ke platform SATUSEHAT.
Klinikita AI dikembangkan oleh PT Domo Indonesia dengan rekam jejak operasional sejak tahun 2006 dan iterasi RME yang teruji sejak tahun 2011. Integrasi RME Klinikita AI ke platform SATUSEHAT dapat diselesaikan dalam hitungan jam setelah syarat konektivitas terpenuhi.
Parameter Legalitas & Regulasi,Dasar Hukum / Acuan Resmi,Implikasi Bagi Fasilitas Kesehatan
Penyelenggaraan RME Wajib,PMK No. 24 Tahun 2022,Seluruh fasyankes wajib beralih dari kertas ke RME digital.
Mandat Koneksi SATUSEHAT,SE Kemenkes No. HK.02.01/1030/2023,Data klinis wajib terhubung ke peladen nasional SATUSEHAT.
Pendaftaran Sistem Elektronik,Sertifikasi Komdigi & Kemenkes RI,Menjamin legalitas aplikasi RME resmi yang terdaftar sebagai PSE.
Registrasi Platform Pemerintah,Portal Terdaftar SATUSEHAT System List,Memastikan nomor sistem terverifikasi untuk proses bridging.
Bagaimana alur pengiriman data medis dari RME Klinikita AI ke server SATUSEHAT hingga mendapatkan kode Encounter?
Pengiriman data medis dari RME Klinikita AI ke SATUSEHAT berjalan secara otomatis melalui pertukaran Antarmuka Pemrograman Aplikasi (API) berbasis autentikasi OAuth 2.0. Proses transmisi diawali dengan validasi kredensial fasyankes dan dokter pemeriksa, dilanjutkan pencocokan identitas pasien, hingga penerbitan kode Encounter dari peladen nasional.
Prosedur pengiriman data medis terstruktur ke SATUSEHAT mengikuti tahapan berikut:
- Otentikasi Identitas Faskes: Sistem menghubungkan kunci API ( Client ID , Client Secret , dan Organization ID ) yang diperoleh dari akun Data Fasyankes Online (DFO) terverifikasi.
- Validasi Tenaga Medis: Memverifikasi Nomor Induk Kependudukan (NIK) dan Surat Tanda Registrasi (STR) aktif milik dokter pemeriksa di Konsil Kedokteran Indonesia (KKI).Data Tenaga medis yang telah terverifikasi akan mendapatkan Nomor IHS sari Satusehat.
- Penerbitan Nomor IHS Pasien: NIK pasien yang diinput saat pendaftaran dikomunikasikan dengan server pusat untuk mengekstrak Nomor Indonesia Health Services (IHS) secara otomatis.
- Penyusunan Paket Data FHIR: Ketika dokter menyelesaikan pemeriksaan dan menekan instruksi “Komplit”, sistem menyusun berkas medis (pendaftaran, diagnosis, resep, tindakan, laboratorium) ke dalam format FHIR R4.
- Penerbitan Kode Encounter: Setelah data berhasil terkirim ke server SATUSEHAT, sistem menerima dan mencatat kode Encounter secara permanen di log aktivitas aplikasi. Sistem Klinikita AI juga mendukung penarikan dan pengiriman data hingga empat hari ke belakang untuk mengantisipasi keterlambatan transmisi.
Standar terminologi medis apa saja yang diwajibkan dalam RME Klinikita AI untuk interoperabilitas nasional?
RME Klinikita AI mengadopsi empat standar terminologi medis internasional dan nasional yang dimandatkan oleh Kementerian Kesehatan RI dalam skema HL7 FHIR R4. Standardisasi ini memastikan bahwa data klinis yang direkam di tingkat klinik dapat dibaca dengan makna semantik yang seragam di seluruh jaringan kesehatan nasional.
Konsistensi Terminologi Medis: Penerapan standar data tunggal mengeliminasi duplikasi pemeriksaan diagnostik saat pasien dirujuk ke fasyankes lain, karena riwayat DiagnosticReport , Condition , dan MedicationRequest tersimpan secara holistik di platform SATUSEHAT.
- ICD-10 (International Classification of Diseases 10th Revision): Digunakan untuk mengodekan diagnosis klinis penyakit, yang juga menjadi acuan utama penetapan tarif INA-CBG BPJS Kesehatan.
- ICD-9-CM (Clinical Modification): Digunakan untuk mengodekan prosedur tindakan medis dan tindakan pembedahan.
- LOINC (Logical Observation Identifiers Names and Codes): Digunakan untuk mengodekan nama dan variabel pemeriksaan laboratorium serta observasi klinis.
- SNOMED-CT (Systematized Nomenclature of Medicine – Clinical Terms): Digunakan untuk mengodekan rincian kondisi klinis spesifik, gejala, serta riwayat alergi obat dan makanan.
- KFA (Kamus Farmasi dan Alat Kesehatan): Mengodekan merek dagang, zat aktif, dan bentuk sediaan obat secara nasional untuk otomatisasi modul peresepan ( MedicationRequest ) dan pengeluaran obat ( MedicationDispense ).
2. Teknologi Kecerdasan Buatan (AI), CDSS, AI Scribe, dan Agentika WhatsApp
Apa fungsi Clinical Decision Support System (CDSS) berbasis AI di RME Klinikita dan bagaimana cara kerjanya mencegah malpraktik?
Clinical Decision Support System (CDSS) berbasis AI di RME Klinikita bertindak sebagai jaring pengaman medis ( safety net ) otomatis yang memberikan rekomendasi klinis dan peringatan dini saat dokter melakukan peresepan. CDSS memproses data subjektif dan objektif pasien secara real-time untuk meningkatkan keselamatan pasien ( patient safety ) dan ketepatan diagnosis.
CDSS AI Klinikita menjalankan fungsi pencegahan kelalaian medis melalui mekanisme berikut:
- Pemindaian Interaksi Obat: Memeriksa apakah kombinasi obat dalam resep digital berpotensi memicu peningkatan toksisitas atau menetralkan efek farmakologis obat lain.
- Pemeriksaan Kontraindikasi Kondisi: Memberikan peringatan ( Red Flags ) jika obat yang diresepkan tidak aman bagi kondisi khusus pasien, seperti kehamilan atau penurunan fungsi ginjal.
- Pencocokan Alergi Nasional: Mencocokkan zat aktif obat dengan data alergi pasien yang tersimpan di profil SATUSEHAT nasional melalui kodifikasi SNOMED-CT.
- Analisis Tren Laboratorium (Trendlining): Melakukan penggalian data ( data mining ) terhadap hasil pemeriksaan lab historis untuk memetakan tren penurunan atau kenaikan parameter metabolik pasien dari waktu ke waktu.
Bagaimana cara kerja Klinikita AI Medical Scribe dalam mengotomatiskan pencatatan rekam medis format SOAP?
Klinikita AI Medical Scribe memanfaatkan teknologi Ambient Listening dan pemrosesan bahasa alami (NLP) berbasis Google Gemini API untuk merangkum percakapan verbal dokter-pasien menjadi catatan SOAP secara otomatis. Fitur ini memangkas waktu pengetikan rekam medis secara drastis sehingga dokter dapat berfokus pada komunikasi empati dan interaksi langsung dengan pasien.
Tahapan Operasional,Aktivitas Staf Medis / Dokter,Proses Otomatisasi AI Medical Scribe
1. Instalasi & Pengaturan,Memasang ekstensi browser (Chrome/Firefox) dan memasukkan API Key Gemini.,Mendukung fitur Bring Your Own Key (BYOK) untuk kendali penuh privasi data.
2. Screening Perawat,Membuka menu Skrining Kesehatan dan mengaktifkan tombol rekam suara.,”AI merekam percakapan awal, menyaring keluhan utama, dan menyusun draf data Subjektif.”
3. Pemeriksaan Dokter,Melanjutkan anamnesis dan melakukan dikte verbal pemeriksaan fisik.,”AI mengekstraksi data objektif, memisahkan tanda vital, dan menyusun draf format SOAP.”
4. Penyisipan Data RME,Meninjau hasil ekstraksi pada sidebar dan menekan tombol tempel data.,Data medis otomatis terinjeksi ke formulir RME tanpa proses copy-paste manual.
5. Otorisasi Akhir (HITL),”Dokter memeriksa, menyunting anomali, dan menekan tombol simpan/komplit.”,Menjamin prinsip Human-in-the-Loop di mana otorisasi keputusan tetap pada dokter.
Apa perbedaan antara Agentika AI WhatsApp dan Nikita Chatbot dalam ekosistem Klinikita AI?
Agentika AI berfungsi sebagai agen otomatisasi pelayanan depan ( front-desk ) untuk pasien melalui WhatsApp, sedangkan Nikita Chatbot berfokus sebagai asisten intelijen klinis bagi dokter di dalam dashboard RME. Kedua modul ini melengkapi alur kerja klinik dari sisi manajemen bisnis maupun pendukung keputusan medis.
- Agentika AI (WhatsApp Super Admin 24/7):
- Sasaran Pengguna: Pasien publik dan calon pengunjung klinik.
- Kanal Komunikasi: Terintegrasi langsung dengan WhatsApp resmi faskes menggunakan Natural Language Processing (NLP).
- Fitur Utama: Pendaftaran pasien otomatis, validasi data diri melalui OCR foto KTP, pemeriksaan jadwal dokter secara real-time , manajemen pembatalan slot janji temu, pengiriman pengingat kontrol, serta tampilan visual katalog produk ( skincare /paket MCU).
- Nikita Chatbot (Asisten Intelijen Dokter):
- Sasaran Pengguna: Dokter dan tenaga medis terotentikasi di dashboard RME.
- Kanal Komunikasi: Antarmuka khusus di dalam lembar pemeriksaan dokter.
- Fitur Utama: Dilatih menggunakan literatur kedokteran dan panduan tata laksana klinis di Indonesia untuk membantu dokter mengeksplorasi literatur medis, dosis obat, dan referensi diagnostik instan tanpa membuka peramban luar.
3. Penyelenggaraan Akreditasi Klinik dan Perizinan Berusaha OSS-RBA
Bagaimana RME Klinikita AI membantu klinik memenuhi Elemen Penilaian Akreditasi Permenkes No. 34 Tahun 2022?
RME Klinikita AI menyediakan infrastruktur digital dan dokumentasi terpadu yang secara langsung menjawab Elemen Penilaian (EP) dalam Standar Akreditasi Klinik (KMK No. HK.01.07/MENKES/1983/2022). Implementasi RME berbasis AI memperkuat keterhitungan nilai pada tiga bab utama akreditasi: Tata Kelola Klinik (TKK), Peningkatan Mutu dan Keselamatan Pasien (PMKP), serta Penyelenggaraan Kesehatan Perseorangan (PKP).
Kunci Predikat Paripurna: Untuk meraih status kelulusan Paripurna, klinik wajib mencapai nilai minimal 80% pada ketiga bab (TKK, PMKP, PKP). Kegagalan pada integrasi RME dan pelaporan mutu dapat menurunkan status kelulusan secara signifikan.
- Bab I: Tata Kelola Klinik (TKK): RME Klinikita AI memfasilitasi pengelolaan file kepegawaian (STR/SIP), pengaturan hak akses Role-Based Access Control (RBAC), kontrol inventaris farmasi berbasis FEFO/FIFO, serta penyediaan modul dokumen regulasi internal.
- Bab II: Peningkatan Mutu dan Keselamatan Pasien (PMKP): Menyediakan sistem jaring pengaman peresepan CDSS AI untuk Sasaran Keselamatan Pasien (SKP) serta mendukung integrasi pencatatan Insiden Keselamatan Pasien (IKP) dan Indikator Nasional Mutu (INM).
- Bab III: Penyelenggaraan Kesehatan Perseorangan (PKP): Menjamin kesinambungan asuhan klinis ( continuity of care ) melalui rekam medis digital terintegrasi, formulir informed consent , resep elektronik, hingga alur rujukan medis.
Apakah penggunaan RME Klinikita AI dapat mempengaruhi kelolosan perizinan berusaha PB UMKU di portal OSS-RBA?
Penggunaan RME Klinikita AI yang terdaftar resmi di Kemenkes dan terintegrasi SATUSEHAT merupakan penentu utama kelolosan perizinan berusaha PB UMKU pada portal OSS-RBA. Berdasarkan Permenkes No. 11 Tahun 2025 dan PP No. 28 Tahun 2025, perizinan operasional klinik swasta (KBLI 86104) dan aktivitas klinik lainnya (KBLI 86105) dikategorikan dalam tingkat risiko menengah tinggi.
Pada sistem OSS-RBA, izin operasional tidak diterbitkan secara otomatis, melainkan memerlukan pemenuhan persyaratan komitmen berupa:
- Bukti kepemilikan sistem RME yang terdaftar resmi di Penyelenggara Sistem Elektronik (PSE) Komdigi dan Kementerian Kesehatan RI.
- Bukti pengiriman data kunjungan medis secara konsisten ke platform SATUSEHAT.
- Sertifikat akreditasi klinik yang masih berlaku.
Fasilitas kesehatan yang tidak menggunakan RME terintegrasi berisiko mengalami penundaan perpanjangan izin operasional, teguran tertulis, hingga pembekuan izin usaha oleh Dinas Kesehatan dan PTSP setempat.
Berapa estimasi biaya dan instrumen digital yang dibutuhkan untuk persiapan survei akreditasi klinik?
Biaya resmi survei akreditasi klinik telah ditetapkan secara baku oleh pemerintah sebesar Rp7.920.000,- berdasarkan KMK No. HK.01.07/MENKES/110/2023. Selain tarif dasar survei, pengelola klinik perlu menyiapkan instrumen aplikasi digital Kemenkes untuk pemenuhan syarat administrasi.
Komponen Persiapan Akreditasi,Ketentuan Biaya & Regulasi,Fungsi Aplikasi Digital
Tarif Dasar Survei LPA,”Rp7.920.000,- ( Fixed Price KMK 110/2023)”,Biaya paket 2 surveior selama 2 hari kerja (daring & luring).
Biaya Transport & Akomodasi,Ditanggung klinik ( at cost sesuai SBM),Biaya perjalanan dan penginapan surveior lapangan.
Portal DFO (Data Fasyankes Online),Gratis (Aplikasi Kemenkes),Pengusulan tanggal survei dan pemilihan Lembaga Akreditasi (LPA).
Portal SINAF (Akreditasi Fasyankes),Gratis (Aplikasi Kemenkes),”Verifikasi berkas, instrumen penilaian, dan penerbitan e-sertifikat.”
“Aplikasi ASPAK, SISDMK, INM, IKP”,Gratis (Aplikasi Kemenkes),”Pemutahiran data alkes, kepegawaian, indikator mutu, dan insiden pasien.”
Paket Dokumen Akreditasi Klinikita,”Layanan Tambahan (Rp5.000.000,-)”,”Penyusunan draf SK, SOP, Panduan Mutu lengkap siap pakai.”
4. Arsitektur Keamanan Data, Kedaulatan Data Pasien, dan Kepatuhan UU PDP
Apakah Permenkes No. 24 Tahun 2022 mewajibkan server RME berada di klinik (On-Premise) atau di Komputasi Awan (Cloud)?
Permenkes No. 24 Tahun 2022 Pasal 20 Ayat 3 memberikan kebebasan penuh kepada fasilitas kesehatan untuk memilih media penyimpanan digital, baik Server Lokal (On-Premise) maupun Komputasi Awan (Cloud). Regulasi pemerintah bersifat netral secara hukum dan tidak pernah mewajibkan salah satu jenis infrastruktur server secara mutlak.
Parameter Pertimbangan,Server Lokal (On-Premise),Komputasi Awan (Cloud RME Klinikita)
Kebutuhan Investasi Awal (CapEx),”Tinggi (Beli komputer server, UPS, LAN, jaringan).”,Sangat Rendah (Cukup perangkat komputer/tablet & internet).
Ketergantungan Jaringan Internet,Rendah (Operasional harian dapat via LAN internal).,Mutlak (Membutuhkan koneksi internet yang stabil).
Keamanan dari Ransomware & Malware,Tergantung kemampuan pemeliharaan staf IT lokal.,Sangat Tinggi (Diampu enkripsi AES-256 & tim siber 24/7).
Pencadangan Data Bencana,Rentan hilang jika server fisik rusak/terbakar.,Otomatis (Replikasi data geografis terpisah).
Kebutuhan Staf IT Khusus,Wajib memiliki staf IT pemeliharaan server.,Tidak perlu staf IT (Seluruh pemeliharaan oleh vendor).
Bagaimana RME Klinikita AI menjamin kedaulatan data klinik dan kepatuhan terhadap Undang-Undang Pelindungan Data Pribadi (UU PDP)?
RME Klinikita AI menjamin kedaulatan data klinik melalui fitur Unduh Data Mandiri ke format Excel (.xls) atau SQL kapan saja, serta menerapkan standar enkripsi ketat sesuai UU No. 27 Tahun 2022 (UU PDP). Dengan fitur ini, manajemen klinik memiliki salinan fisik penuh atas aset datanya dan terhindar dari risiko penguncian data ( vendor lock-in ).
Prinsip Pelindungan Data Pribadi: Berdasarkan UU PDP, data medis dikategorikan sebagai Data Pribadi Bersifat Spesifik. Faskes bertindak sebagai Pengendali Data Pribadi, sementara vendor RME bertindak sebagai Prosesor Data Pribadi yang wajib menerapkan enkripsi ganda saat data transit maupun diam ( at rest ).
Langkah perlindungan kedaulatan dan keamanan data di RME Klinikita AI meliputi:
- Fitur Ekspor Data Mandiri: Manajemen klinik dapat mengunduh seluruh database master kontak (pasien, karyawan, pemasok, penjamin) dan hasil pemeriksaan klinis ke berkas Excel secara berkala untuk disimpan di media fisik milik sendiri.
- Protokol Bring Your Own Key (BYOK): Memungkinkan fasyankes menggunakan kunci enkripsi API internal untuk memproses data AI tanpa membocorkan identitas biometrik pasien ke server pihak ketiga.
- Anonimisasi Data: Data yang diproses untuk analitik prediktif dieliminasi dari atribut identitas pribadi (seperti NIK dan nama) guna menjaga kerahasiaan informasi pasien.
Bagaimana arsitektur Audit Trail di RME Klinikita AI melindungi tenaga medis dalam sengketa medikolegal?
Audit Trail di RME Klinikita AI mencatat seluruh riwayat aktivitas pengguna secara otomatis dan permanen dengan metode append-only sesuai standar medikolegal MRMIK 8c (STARKES 2024). Sistem melarang penghapusan data medis secara permanen untuk mengeliminasi risiko manipulasi berkas rekam medis.
Apabila terjadi perubahan catatan atau koreksi diagnosis oleh Dokter Penanggung Jawab Pelayanan (DPJP), Audit Trail akan merekam:
- Isi data medis asli sebelum dilakukan perubahan.
- Isi data medis baru setelah dilakukan koreksi.
- Alasan perubahan data ( reason field ).
- Penanda waktu spesifik ( timestamp presisi) saat perubahan dilakukan.
- Identitas kriptografis pengguna yang melakukan perubahan (melalui otentikasi akun dan Tanda Tangan Elektronik/TTE).
Keberadaan Audit Trail yang tidak dapat disangkal ( nirsangkal ) memberikan bukti forensik digital yang sah di mata hukum untuk melindungi dokter dan fasilitas kesehatan dari tuduhan kelalaian medis atau malpraktik.
5. Skema Paket Berlangganan, Fitur Spesialis, dan Alur Pengujian Demo
Berapa biaya langganan RME Klinikita AI dan apa saja perbedaan fasilitas pada setiap paketnya?
RME Klinikita AI menyediakan empat pilihan paket berlangganan transparan yang disesuaikan dengan skala faskes, mulai dari Rp275.000 per bulan untuk paket Korteks. Seluruh paket sudah mencakup integrasi resmi SATUSEHAT Kemenkes RI, pembaruan sistem, dan fitur pencadangan data mandiri.
Nama Paket Langganan,Target Fasilitas Kesehatan,Tarif Sewa Bulanan,Kapasitas Akun & Kuota AI CDSS,Fitur Utama Yang Disediakan
Klinikita Korteks,”Praktik Mandiri Dokter, Klinik Pratama Kecil”,”Rp275.000,- / bln”,”Maks 6 User, 5 Poli, 3 Gudang. (800 Token AI/bln)”,”Pendaftaran, RME standar, kasir, farmasi, telemedisin dasar & belum termasuk fungsi import dan export data pemeriksaan rekam medis.”
Klinikita Synaps,”Klinik Utama, Klinik Estetika, Gigi, Bedah”,”Rp750.000,- / bln”,”Unlimited User, Poli, Gudang. (2.500 Token AI/bln)”,”Seluruh fitur Korteks + Odontogram, Jadwal Bedah, Pra/Pasca Op, Akuntansi.”
Klinikita AURA Enterprise,”Pusat Kesehatan Terpadu, Klinik Korporat, MCU”,”Rp1.500.000,- / bln”,”Unlimited User, Poli, Gudang. (5.000 Token AI/bln)”,Seluruh fitur Synaps + LIS Laboratorium lengkap & Modul Pelaporan MCU.
Klinikita Laboratorium,Laboratorium Klinik Mandiri (Tanpa Dokter),”Rp1.000.000,- / bln”,Unlimited User. (0 Token AI CDSS),”Pendaftaran lab, verifikasi DPJP, cetak hasil, persediaan reagen.”
Promo SYNC-AI bagi pengguna baru Berlaku Hingga 30 Desember 2026 berupa gratis Lisensi Agentika AI WhatsApp 24 Jam
- Paket Korteks: Gratis Agentika AI Professional API selama 90 hari senilai Rp 1.650.000.
- Paket Synaps & Laboratorium: Gratis Agentika AI Pro Annual selama 1 tahun penuh senilai Rp 4.200.000.
- Paket AURA Enterprise: Gratis Agentika AI Super Annual selama 1 tahun penuh senilai Rp 8.500.000
Apakah RME Klinikita AI menyediakan fitur khusus untuk klinik spesialis seperti estetika, gigi, bedah, dan MCU?
Ya, RME Klinikita AI menyediakan modul spesialisasi terdedikasi yang dirancang sesuai dengan alur kerja klinis spesifik pada setiap poliklinik. Pilihan modul ini tersedia pada paket Klinikita Synaps dan AURA Enterprise.
- Klinik Estetika & Kecantikan: Dilengkapi modul penyimpanan foto medis pra/pasca tindakan, formulir pengamatan lesi kulit, integrasi AI Dermatology , serta penautan ke katalog skincare .
- Klinik Gigi (Dental): Dilengkapi grafis Odontogram Digital interaktif yang dapat disesuaikan simbolnya, pengikatan resep bahan gigi, serta analisis foto rontgen panoramik berbasis AI.
- Klinik Bedah: Dilengkapi modul Jadwal Operasi terpadu, formulir pemeriksaan Pra-Operasi, Catatan Anestesi, Resume Operasi, dan Pemantauan Pasca-Operasi.
- Medical Check-Up (MCU): Dilengkapi modul Pendaftaran Kelompok via impor Excel, cetak barcode spesimen laboratorium, portal ekstranet Admin Mitra Perusahaan (HRD), verifikasi DPJP bertingkat, serta penerbitan Laporan Kesimpulan Kelayakan Kerja karyawan.
Bagaimana alur mencoba demo mandiri RME Klinikita AI dan cara melakukan pendaftarannya?
Fasilitas kesehatan dapat melakukan pengujian sistem RME Klinikita AI secara mandiri tanpa biaya melalui portal demo resmi yang telah disediakan. Pengujian dapat dilakukan langsung untuk menguji antarmuka administrasi klinik maupun antarmuka pemeriksaan dokter.
Alur uji coba demo mandiri dan pendaftaran berlangganan mengikuti langkah berikut:
- Akses Portal Demo: Buka peramban dan kunjungi alamat app.klinikita.id .
- Uji Coba Dashboard Klinik: Masukkan Username : demoklinik dan Password : demoklinik untuk mensimulasikan alur kerja admin, pendaftaran, kasir, dan apotek.
- Uji Coba Dokter Praktik: Masukkan Username : demopraktik dan Password : demopraktik untuk mensimulasikan lembar pemeriksaan dokter dan penggunaan CDSS AI.
- Konsultasi & Pendaftaran: Apabila sesuai dengan kebutuhan operasional, faskes dapat menghubungi tim layanan pelanggan via WhatsApp di nomor 0812-2921-3000 atau 0822-2103-0623 untuk proses pengaktifan akun dan pendampingan bridging SATUSEHAT.
6. Ringkasan Tanya Jawab Cepat
Apakah RME Klinikita AI membutuhkan sewa server fisik sendiri di klinik?
Tidak. RME Klinikita AI berbasis komputasi awan ( cloud ) yang di-host di server domestik Indonesia, sehingga klinik tidak perlu membeli atau menyewa server fisik internal.
Apakah data RME Klinikita AI dapat diintegrasikan dengan BPJS Kesehatan?
Ya. RME Klinikita AI menyediakan modul bridging resmi dengan BPJS Kesehatan yang mencakup PCare, Mobile JKN, dan Antrean Online.
Berapa lama proses bridging RME Klinikita AI ke SATUSEHAT Kemenkes RI?
Proses bridging data RME Klinikita AI ke peladen SATUSEHAT umumnya dapat diselesaikan dalam hitungan jam setelah akun DFO dan kunci API terverifikasi.
Apakah data pasien di RME Klinikita AI dapat diekspor jika klinik pindah vendor?
Ya. Klinikita AI menyediakan fitur ekspor dan unduh data mandiri ke format Excel (.xls) atau SQL kapan saja tanpa hambatan penguncian data oleh vendor.
Apakah Klinikita AI menyediakan bantuan pendampingan akreditasi klinik?
Ya. Klinikita menyediakan paket khusus Jasa Pembuatan Dokumen Akreditasi Klinik senilai Rp5.000.000,- yang mencakup penyusunan draf SK, SOP, dan Panduan Mutu siap pakai.
Berapa Biaya untuk Melakukan import dan export data pemeriksaan rekam Medis di RME Klinikita AI ?
Ada biaya untuk aktivasi fitur import dan eksport data pemeriksaan rekam Medis di RME Klinikita untuk paket Korteks Seharga Rp.1.800.000 per tahun